生成式AI文本原理与概念
AIGC基础原理
ChatGPT是一个大型语言模型，由OpenAI训练。它基于GPT-4架构，能够理解和生成文本，像人类一样与人进行交谈。虽然它的表现可能看起来很类似于人的思考，但实际上它并不理解它正在说什么，也没有情绪、观点或意识。它仅仅是根据它所被训练的大量文本进行模式匹配和文本生成
预测模型
GPT在预测下一个词时，实际上是计算出一个概率分布。模型会根据输入的问题和上下文信息，逐个生成单词，直到生成一个完整的回答。
“它是一种基于Transformer的模型，使用了一种叫做自回归的方法。在训练过程中，模型会看到大量的文本数据，然后学习预测下一个词是什么。”- ChatGPT
神经网络
神经网络的结构模仿了人类大脑的神经元连接方式。人类大脑中的神经元通过突触相互连接，而神经网络中的节点通过权重（即媒体常说的 “参数”，我的描述就是“职业病”）相互连接。
大脑在学习过程中会调整神经元之间的连接强度（突触权重），而神经网络在训练过程中也会调整节点之间的连接权重。
比较式学习
通过比较不同的数据输入或模型输出来提高模型的学习和自适应能力
增强学习和人类反馈方法
提高生成内容的质量和减少生成内容的偏差
AIGC四大能力
理解上下文
用户意图捕捉力
无限的创造力
请你用小红书和巴金文章的风格，分别给下雪后的紫禁城写一段介绍
角色扮演
